KI & Recruiting
Warum KI-Experten zu finden das schwierigste Recruiting-Problem des Jahres ist, und warum wir es trotzdem lösen können
Das Handelsblatt Research Institute hat in seinem Ranking 2026 der besten Personalberatungsunternehmen eine Entwicklung bestätigt, die wir aus der Praxis schon länger beobachten: Mandate mit KI-Bezug sind in den letzten Jahren zu einem der zentralen Suchfelder der Branche geworden. Unternehmen suchen IT-Leiter mit KI-Kompetenz, Chief AI Officer, Data-Science-Verantwortliche, Transformationsmanager. Der Bedarf ist real, der Markt ist eng.
Das Problem mit KI auf dem Lebenslauf
Das größte Risiko bei der Suche nach KI-Experten ist nicht, dass man niemanden findet. Es ist, dass man jemanden findet, der KI-Expertise auf dem Papier hat, aber nicht in der Praxis. Die Halbwertszeit von KI-Wissen ist kurz, Zertifikate sagen wenig aus, und die Technologie verändert sich schneller als jede Qualifikation beschrieben werden kann. Was zählt, ist Projekterfahrung. Wer hat KI konkret in einem Geschäftskontext eingesetzt? Wer hat nicht nur implementiert, sondern Widerstände überwunden, Stakeholder überzeugt, Ergebnisse geliefert?
Diese Frage stellen die richtigen Personalberater. Die falschen stellen sie nicht, weil sie selbst nicht beurteilen können, was eine gute Antwort wäre.
Wir haben das Problem selbst gelöst
The People Finding Company hat vor einigen Jahren entschieden, KI nicht einzukaufen, sondern selbst aufzubauen. Wir haben ein eigenes KI-Team aus vier Spezialisten rekrutiert: einen AI Lead Developer, zwei AI Engineers für Kandidatenanalyse und Marktforschung sowie einen Spezialisten für Prozessautomation. Diese vier Menschen arbeiten ausschließlich intern, entwickeln und betreiben die KI-Sucharchitektur, die unsere Berater täglich nutzen.
Das war kein einfacher Prozess. Wir haben genau erlebt, was unsere Kunden heute erleben: Kandidaten, die KI-Expertise behaupten, ohne sie nachweisen zu können. Kandidaten, die exzellente Zertifikate haben, aber noch kein einziges Modell in einem echten Unternehmenskontext deployt haben. Und Kandidaten, die weniger bekannt waren, aber konkrete Projektergebnisse mitbrachten, die jeden anderen Bewerber übertrafen.
Wir wissen deshalb aus eigener Erfahrung, wie man KI-Kompetenz beurteilt. Nicht anhand von Zertifikaten. Anhand von Projekten, Entscheidungen und konkreten Ergebnissen.
Was das für die Suche bedeutet
KI ist heute eine Querschnittskompetenz. Wer KI in einem mittelständischen Industrieunternehmen erfolgreich eingesetzt hat, kann das in einem anderen Mittelstandsunternehmen genauso. Die Branche ist weniger wichtig als die Fähigkeit, KI in einem Umfeld mit begrenzten Ressourcen, flachen Hierarchien und hohem Umsetzungsdruck wirklich zum Laufen zu bringen. Das ist der Mittelstand. Und das ist unser Feld.
Der Kandidatenmarkt für erfahrene KI-Führungskräfte ist klein. Viele Talente werden nie sichtbar, weil sie schon früh von Konzernen gebunden werden. The People Finding Company nutzt seinen KI-gestützten Suchprozess, um genau diese Profile zu identifizieren, schnell und systematisch, bevor andere Berater sie finden. In ein bis zwei Tagen analysiert unsere KI über 1.500 Profile nach Qualifikation, Projekterfahrung und Wechselsignalen. Dann übernimmt der Senior-Partner die persönliche Direktansprache.
Was Unternehmen im Mittelstand konkret wissen müssen
Nicht jedes Unternehmen braucht einen Chief AI Officer. Viele brauchen jemanden, der KI praktisch einsetzen kann, ohne die gesamte Organisation umzubauen. Manchmal ist das ein IT-Leiter mit starkem KI-Fokus. Manchmal ein Bereichsleiter, der Change-Management und technologisches Verständnis verbindet. Manchmal ein Spezialist für einen definierten Anwendungsfall.
The People Finding Company hilft dabei, die richtige Rolle zu definieren, bevor die Suche beginnt. Das ist oft der wichtigste Teil des Prozesses.
Wir besetzen KI-relevante Fach- und Führungspositionen für mittelständische, produzierende Unternehmen, Familienunternehmen und Hidden Champions in der DACH-Region. Mit einem Suchprozess, den wir selbst auf KI gebaut haben.
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